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在大数据时代,人们所能获得的数据的规模呈现出爆炸式增长,数据的类型呈现多样化,数据的结构呈现复杂化。概率集值数据,作为一种典......
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分类作为数据挖掘中的重要任务之一,被广泛应用于医疗诊断、文本分类、模式识别以及位置推荐等领域。许多机器学习算法都可以实现......
在分类问题中,如何度量两个样本之间的差异是一个基本问题.对于欧氏距离度量,通常认为每个特征在确定样本之间的相似度时所起的作......
数据挖掘领域中有一项重要的技术就是模糊聚类算法。模糊聚类算法作为一种无监督的机器学习方法,能够将未标记的样本数据划分成多......
行人重识别主要研究如何在多相机网络中找到相同的感兴趣目标。作为视频监控的关键技术之一,它在长时间的目标跟踪、行人异常行为......
近来几年,由于有监督的深度学习技术飞速迭代进步,很大程度地推动了人工智能应用的发展[1]。基于大规模有标注数据集[2]的出现,才......
随着信息化和工业化的融合,物联网和工业互联网蓬勃发展,由此产生了以时间序列为代表的大量工业大数据.时间序列中蕴含着很多有价......
机械设备往往会根据生产任务的不同不断调整工作状态,为了保证设备运行的安全性和维修的有效性,实现在多工况下设备的寿命预测具有......
卷积神经网络作为深度学习研究中的一条重要分支,近几年来在图像识别和分类任务中表现十分优异,被广泛应用于很多领域,让人们的生......
随着信息技术、数据存储和采集技术的迅猛发展,现实应用中大量存在具有混合属性的结构化数据,如医疗诊断、信贷审批、股票市场分析......
近年来，科学技术的高速发展，在给人们的社会生活带来极大便利的同时，也提高了对个人身份认证安全性上的需求。目前，基于证件或者密码的......
近年来，数据挖掘不断引起人们的关注，从海量数据中挖掘出潜在的、有价值的信息逐渐成为一项重要且具有挑战性的工作。相比于普通点，数......
船只作为人类海上活动最重要的载体，在边境管理、环境保护、交通监控以及海上搜救等方面发挥着重要作用。星载合成孔径雷达(synthet......
网格译码是实现分组码软判决译码的一个重要的研究方向.该文采用广义阵列码结构,实现简洁的网格构造及类似Viterbi的译码.作者着眼......
认知科学的研究表明,感知信息对自然语言习得有重要的辅助作用。由于机器不能独立地把词汇和感知世界进行关联,因此出现了Grounded......
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特征提取是图像理解、图像分析和图像分类等领域里一个特别热门的研究点,它关联了机器图形学理论、图像分析、人机互动、人工智能......
随着机器视觉技术的应用领域日益广泛,需要进行颜色识别的应用场景越来越多,越来越复杂。利用机器视觉对物体颜色进行识别和检测的......
分类(Classification)是数据挖掘领域中一个重要技术。该技术已在相关领域取得了成功应用，其泛化能力也得到了一定程度的认可，但是随......
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特征提取是人脸识别的最基本问题，但是目前大部分方法都是将样本数据直接投影到低维空间，并没有用到数据的局部结构信息。研究指出人......
随着数码技术的发展,智能设备的普及,硬件成本的降低,Web的迅速普及,人们可以轻松地将自己拍摄的图像分享到互联网上,如何快速准确......
随着计算机与网络技术的广泛应用,数据库安全技术已成为信息安全的重要研究领域。入侵检测是保障数据库安全的重要手段。课题深入......
图像分割技术的应用领域涉及人类生活的方方面面,涵盖计算机视觉、生理学、认知学与计算机科学等多个学科,是一门结合理论与应用为......
聚类分析作为机器学习领域的重要研究方向之一，吸引了很多学者的关注。在聚类分析中，距离度量是影响聚类算法精度的重要因素。在传统......
本文提出一种基于距离度量的软件过程改进评估技术，这个方法有助于计划过程改进以及跟踪过程改进的结果。为了使这种技术更具有实用......
通过网络招聘系统，求职者可以随意挑选自己喜爱的职位来进行应聘，然而求职者的求职偏好并不是其求职成功的决定性因素，求职者的能力与......
程序调试是保障软件系统可靠性的重要手段。针对软件测试时检测到的错误，程序调试要求开发人员在充分理解软件系统结构和功能需求的......
视频的自动化分类技术是计算机视觉领域里面非常重要同时也非常具有挑战性的研究热点之一，其主要目的是用计算机对视频类别进行分类......
随着人们对信息安全和可靠性要求的日益提高，身份识别成为信息安全领域中一个很重要的研究课题。然而，传统的证件、口令、密码等身份......
随着面向对象编程OOP(Object-Oriented Programming)技术的快速发展,面向对象软件OOS(Object-Oriented Software)应运而生,其可靠......
随着当前互联网行业的快速发展,计算机软件系统作为一种具有极高工作效率的新兴生产力工具,已经渗透到各行各业。软件测试是一个或......
人类活动识别是计算机视觉领域中一个热门的研究主题。许多应用如人机交互、智能视频监控、运动视频分析、病人监护系统、智能家居......
犹豫模糊集是非常实用的模糊信息处理工具,成功地应用于聚类、决策、模式识别和图像处理等领域.为了突显决策值的不确定性和模糊性......
网络的普及与信息化的快速发展加速了信息的共享,为人们获取信息提供了便利。其中,医疗健康数据的共享具有举足轻重的地位。但医疗......
进化算法已广泛地应用于各种优化问题,但现有进化算法很少使用历史个体及其空间分布信息而具有较大的随机性。这使得算法存在搜索......
图排名是信息检索,数据挖掘和社交网络分析的基础工作之一。已有的PageRank,Personalized PageRank算法的排名结果都侧重于结点权......
随着人类社会的飞速发展和科学技术的进步,人类社会已经从工业经济时代逐渐发展成为信息经济时代。社交媒体出现在Web2.0时代,并且......
随着网络技术以及深度学习的迅速发展,高阶统计特征的数据在越来越多的学习任务中起着重要的作用。相比于一阶统计特征如均值向量......
人脸分析一直以来都是计算机视觉和模式识别领域研究的热点问题之一。人脸分析通过对人脸图像进行分析来获得身份、年龄、性别、表......
目前,数据的特征多种多样,对数据进行充分挖掘成为许多研究的重点,数据的特征有时会影响数据本身的性质,如医学数据中,许多特征都......
随着互联网的发展和普及,传统的商业环境向开放、共享、多元的面向在线服务方式转化。在线服务在电子商务、企业经营、管理等领域......
随着信息技术的快速发展,分类预测方法在管理领域的应用逐渐增多。分类预测是对原始数据进行分析,并从中抽取刻画数据类别的模型,......
在人体的各组织器官中,大脑是目前所研究的最复杂的系统,也是最受欢迎的研究领域之一。脑部疾病通常有发病率高、致残率高、治愈率......
经典机器学习算法假设训练数据和测试数据具有相同的输入特征空间和数据分布,但在很多现实应用中这一假设通常并不成立,导致经典机......
